超2200亿元的中国智能制造市场，如何拨动TE Connectivity 的心？
从互联网年代到新敞开的人工智能年代，我国在国际上的气势越来越微弱。伴随着技能硬实力的增加，我国也满怀信心地从“制作大国”走向“制作强国”。据2018年南京国际智能制作大会音讯显现，估计2020年，我国智能制作商场规划将超越2200亿元。
“这对咱们来说这是一个非常好的音讯。” 全球化衔接解决方案供给商TE Connectivity 的副总裁兼工业解决方案部首席技能官Davy Brown说道。虽然这是一家总部坐落瑞士的公司，但其进入我国现已超越三十年，在商场预判方面简直成为“我国通”。现在，我国许多工厂正从传统制作转向智能制作，TE以为这个趋势是一个千载一时的时机。一方面，TE在我国具有近20个制作基地，其本身具有许多的智能化改造需求，另一方面，其客户也包含了许多的工厂企业，他们也有激烈的智能化需求。
根据本身内需与客户需求，TE也踏上了智能化、数字化改造。在这场科技使用探究中，TE的逻辑则是先在本身的制作基地上实践打造智能工厂，然后“推己及人”地将老练的产品供给给工厂客户。Davy Brown也向动点科技介绍了TE在智能制作方面更详细探究经历。据悉，TE在十多年前就开端展开工厂数字化转型，首要分为三个部分进行：
榜首：在工厂傍边、制作设备上安装了许多传感器，使用传感器来记载工厂和制作设备的运转状况。第二：对传感器搜集的数据进行剖析，协助更好地了解工厂内部的运转状况如设备的功能、进步产值。第三：根据云核算、人工智能等技能，进行大规划的数据处理，如工厂内发生的数据有必要迁移到归纳的数据库信息管理渠道。
详细以工厂的出产线场景的数字化使用，Davy Brown也介绍了两个典型的使用场景：一是在出产流程的榜首步，即原资料的预备阶段，TE使用了AGV无人主动转移技能，担任资料的配送。这样能够节省人力，进步配送进程的安全性，比较人工削减错误率。据悉，这款使用最近在TE Auto姑苏出产基地推出。
此外，他还说到AI在出产线的尾端的使用，即产品检测。比方，在极小的元器件的检测上，虽然与传统显微镜比较，数字显微镜能够极大地减轻了检测人员的作业强度，也相对应地进步了检测的功率和准确度，但其判别仍是极大地依靠单个操作人员的自我判别，其对操作人员的练习和专心度要求仍然较高。为了进一步进步功率与准确度，TE引入了AI显微镜，来替代人工的判别，AI显微镜选用了机器视觉技能，经过许多拍照标记好的合格和不合格产品，选用机器学习的办法练习，主动生成合格产品的规范，然后用于对出产线的产品的检测，主动判别。明显，AI技能的使用相关于人眼的判别有几个优势。一是机器视觉不像人类视觉会存在盲点；二是，机器不会疲惫，检测速度更快,一致性更高；三是AI显微镜能够保存实践产品的许多图片，进行自适应学习，不断进步准确度和功率。
在关于智能制作的深度探究与实践中，TE也具有了显著成绩，据Davy Brown泄漏，以TE的青岛工厂为例：该工厂从1996年开端运营，现具有主动和半主动装配线168条，机器人22台。自TE青岛工厂施行数字化质量查验方案8个月以来，经过查验数据主动上传替代之前人工手动上传，合计节省人工本钱10.6万美金。一起，经过数字化东西对在线印象体系检测数据的解析，即机器视觉，辅导工厂采纳预防性办法，不良质量本钱削减超越50%。
在TE的工厂中，智能化技能的成功运用在进步其本身的出产能力的一起，也形成了关于产品规划的启示。简略来说，TE能够设身处地地了解到客户在建造智能化工厂进程中遇到的应战，他们需求哪些部件？他们需求进行怎样的规划？
这样的感知和理解能力关于TE来说非常重要。“其实，衔接器产品也需求面临许多客户需求，乍看之下这些需求乃至是“自相矛盾”的。”Davy Brown举例说道，比方，客户既要小型化的衔接器确保各种杂乱工况下的衔接，又要确保衔接器能够传输海量的数据。为了满意这些杂乱的需求，TE研制了许多的产品，如能够将电力、信号以及数据集成在一个衔接器上来完成互联的混合型衔接器，还有重载衔接器、模块化的衔接器（茵特康衔接器），TE数据与终端设备事业部都供给了许多高速牢靠的衔接产品。
当然，在我国商场的智能化尽力并没有白搭，Davy Brown泄漏，上一年TE的全球是140亿美元，我国的营收是27亿美元，占比约达20%。
虽然整个制作职业正在开端雷厉风行地改造，商场热烈无比，不过，Davy Brown以为智能制作的趋势才刚刚开端，将会不断地演化。他表明，在这场改造中，有几项技能将会无足轻重，TE也在布局：一是人工智能，TE能够使用人工智能来进行产品质量、工厂出产功率和各种规划工厂出产率的进步；二是工业物联网。TE供给许多的传感器和衔接器，更好地了解工厂的运作。三是新的制作技能，即3D打印。“TE并不出产3D打印设备，可是许多3D打印产品中会用到TE的产品。使用3D打印，咱们能够在产品研制阶段开端做一些试验，或者是做一些规划原型。”他解释道。